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女性在STEM:Krittika德·席尔瓦

Krittika德·席尔瓦 (2016)是在大学的博士候选人 计算机科学与技术系, 一种 门剑桥学者 和基督学院的成员。沿着她在AI的学术研究和机器学习,她还为美国航空航天局宇航员上健康监测的AI和可穿戴设备的一个使用数据科学通报公共政策的。在这里,她告诉我们关于她的动机,目标,以及如何她结束了对阵威塞克斯学院明矾殿下伯爵网球比赛(1983年)。

博士我的研究重点是利用机器学习算法,模型和网络指标的全球城市的城市。一个项目,我带领审议传输和网络指标的作用,预测企业是否会存活或失败。

我在NASA实验室的工作集中在前沿的发展空间药。正如我们在更长的进深空飞行任务将宇航员,它们被暴露的时间,以辐射和微重力这两者的许多创造生理变化更长的时间。

我们只是刚刚开始了解这些变化,但治理ai和可穿戴设备监测航天员健康空间,并建立医疗保健的空间是必要的自治系统。我认为这是真正令人兴奋的工作,并在几乎没有太多谈到因为它应该是,因为它是我们将来的登月,火星和超越的重要!

记者形成内一个政策利用科学数据洞察的创新实验室的实验室。我的工作是在瓦努阿图的支持,未来国家资源分配模型内部迁移。与整体按经验的实验室教我翻译研究洞察付诸实践的重要性。它与暴露于公共政策的工作,我发现很有意思和影响力提供了我。

每天都在我的研究论文主要涉及阅读我或我的电脑,从计算机科学与技术系的编码,在剑桥西区。

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最有趣的一天在学术界至今我已经是当我在对公共部门的机器学习潜力的研讨会应邀前往新德里,印度的办事处,以帮助铅和存在。这是一个机会,以满足我的这些领域和分享目前的研究机器学习之外,我发现精彩!

去年,我被邀请到肯特一个私人庄园,网球的一天,威塞克斯HRH伯爵。我在双打出场对阵伯爵,失去我虽然,这是一个难得的机会,一个我永远不会忘记!

我希望我的工作可以利用机器学习到对世界产生积极影响。私营部门,机器学习已经利用,以支持产品,广告和服务。然而,公众有权使用较慢去过工业机器学习的潜力,以支持决策,并告知政府的政策。在未来,我希望技术发挥全球发展工作发挥更大的作用。我的学业后,我希望用我的后台技术支持这项工作。

剑桥,是一个奇妙的地方,做我的博士研究。教授,同行和资源是世界级的。我一直在考虑资金,以旅游和现在我的工作在顶级会议全球以及对国际合作的工作。另外我有灵活性和接触实习机会已使我的工作在新的乡村俱乐部,领域和项目。

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